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正则表达式是处理字符串的强大工具，而分组则是其一个非常重要的特性，它允许我们捕获匹配模式的特定部分。在 Python 中，我们可以使用 re 模块来进行正则表达式操作，并利用分组来提取所需的信息。本文将深入探讨 Python 正则表达式中的分组概念，并结合实例演示其用法。

在正则表达式中，使用圆括号 () 来创建分组。例如，正则表达式 (ab)+ 可以匹配一个或多个连续的 "ab" 字符串。当该正则表达式成功匹配目标字符串时，分组的内容会被捕获并存储起来，供后续使用。Python 的 re 模块提供了多种方法来访问这些分组内容，例如 group()、groups() 以及 groupdic

t() 等。

group() 方法用于获取单个分组的内容，

其参数为分组的索引（从 1 开始）。groups() 方法则返回一个

包含所有分组内容的元组，而 groupdict() 方法则返回一个字典，其中键是分组的名称（如果已命名），值是对应的分组内容。石家庄人才网小编提醒您，在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的方法来获取分组信息。

除了基本的捕获分组外，Python 正则表达式还支持非捕获分组、命名分组以及反向引用等高级用法。非捕获分组以 (?:...) 的形式定义，它可以参与匹配，但不捕获匹配内容，适用于只想匹配模式但不关心具体内容的情况。命名分组则允许我们为分组指定一个名称，方便后续引用，其形式为 (?P<name>...)，其中 name 是分组的名称。反向引用是指在正则表达式中使用先前捕获的分组内容，其形式为 \number，其中 number 是分组的索引。

总而言之，Python 正则表达式的分组功能为字符串处理提供了强大的支持。通过灵活运用分组，我们可以轻松地提取、替换和操作字符串的特定部分，从而实现更加复杂的数据清洗、验证和分析任务。石家庄人才网小编建议您，深入理解和掌握分组的各种用法，将有助于我们更好地利用正则表达式的强大功能。

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