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在关系数据库设计中，我们往往需要将一个关系模式分解成若干个更小的关系模式，以减少数据冗余和避免更新异常。然而，并不是所有的分解都是合理的。一个合理的分解应该满足两个重要的性质：无损连接性和函数依赖保持性。

无损连接性指的是，分解后的关系模式可以通过自然连接运算恢复成原来的关系模式，并且不丢失任何信息。换句话说，分解后的关系模式应该包含了原始关系模式的所有信息。如果一个分解不满足无损连接性，那么在分解后的关系模式上进行查询操作时，可能会得到错误的结果。石家庄人才网小编认为，这是因为分解后的关系模式丢失了部分原始信息，导致查询结果不完整。

函数依赖保持性指的是，如果原始关系模式上的某个函数依赖关系在分解后的关系模式上仍然成立，那么我们就说这个分解是保持函数依赖的。函

数依赖是关系模式中属性之间的一种约束关系，它反映了属性之间值的依赖关系。保持函数依赖对于维护数据库的完整性和一致性至关重要。如果一个分解不保持函数依赖，那么在对分解后的关系模式进行更新操作时，可能会破坏函数依赖关系，导致数据不一致。

判断一个分解是否满足无损连接性和函数依赖保持性，可以使用一些形式化的理论和方法。例如，可以使用chase算法来判断一个分解是否保持函数依赖，使用表格法或者依赖图法来判断一个分解是否具有无损连接性。石家庄人才网小编提示，在实际的数据库设计中，我们需要根据具体的应用场景和需求，选择合适的分解策略，并验证分解是否满足无损连接性和函数依赖保持性，以确保数据库的正确性和可靠性。

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