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bootstrap检验中介效应结果解读

2024-10-08 17:15:38 作者:石家庄人才网

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中介效应分析用于研究变量之间影响关系的传递机制。Bootstrap检验是一种非参数检验方法,可以用于检验中介效应的显著性。本文将介绍如何解读Bootstrap检验中介效应的结果。

1. 直接效应、间接效应和总效应

在中介效应模型中,变量之间的关系可以分为三种效应:

  • 直接效应:自变量对因变量的直接影响。
  • 间接效应:自变量通过中介变量对因变量的间接影响。
  • 总效应:自变

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    量对因变量的总体影响,等于直接效应和间接效应之和。
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2. Bootstrap检验步骤

Bootstrap检验中介效应的步骤如下:

  1. 从原始数据中进行多次有放回的抽样,生成多个Bootstrap样本。
  2. 对每个Bootstrap样本进行中介效应分析,得到间接效应的估计值。
  3. 根据间接效应的Bootstrap分布,计算其置信区间。
  4. 如果置信区间不包含0,则认为中介效应显著。

3. 结果解读

Bootstrap检验的结果通常以表格或图形的形式呈现。下表是一个典型的Bootstrap检验结果表格:

表1:Bootstrap检验结果bootstrap检验中介效应结果解读

p>效应估计值标准误95%置信区间直接效应0.200.05[0.10, 0.30]间接效应0.100.03[0.04, 0.16]总效应0.300.06[0.18, 0.42]

从表中可以看出,直接效应、间接效应和总效应的置信区间都不包含0,说明这三种效应都是显著的。石家庄人才网小编提示您,尤其重要的是,间接效应的置信区间不包含0,说明中介效应显著。

4. 结论

Bootstrap检验是一种有效的中介效应检验方法。通过解读Bootstrap检验的结果,我们可以判断中介效应是否存在,并估计其大小。石家庄人才网小编认为,这对于理解变量之间的关系及其作用机制具有重要意义。

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