大数据领域已成为众多程序员的热门转型方向，其带来的薪酬优势更是吸引了大批程序员投身其中。在中国顶尖的互联网公司中，大数据开发人员的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上，平均年薪高达20万。如此诱人的待遇，使得许多程序员纷纷选择向大数据开发领域转型。要想成功转型，并非易事。市场环境虽然良好，但普通程序员需要考虑诸多因素。

一、转型需要付出努力，半途而废只会一事无成。许多程序员在不脱产的情况下试图完成转型，虽然这并非不可能，但对于大多数普通程序员来说却是一项挑战。我们都需要学会舍得，放弃之前的旧知，追求更高的境界。切记不要朝三暮四，否则只会临渊羡鱼，无法真正获得高薪和实现转型。

二、转型大数据开发需要具备强大的IT开发能力。熟悉SQL语言，拥有一定的SQL性能优化经验是基础中的基础。熟练掌握Java语言、MapReduce编程以及脚本语言Shell/Python/Perl之一也是必不可少的技能。还需要具备强大的业务理解能力，对数据和新技术的敏感度要高，对云计算和大数据技术充满热情。只有这样，才能在大数据领域事半功倍。

三、选择适合的学习方式也是关键。学习大数据并非一蹴而就，需要花费较长的时间。目前Java和大数据的学习时间都需要4-5个月。想要快速进入大数据领域并完成转型的程序员，可以选择参加大数据培训班，这将更加便捷。

四、年龄并不是限制。许多程序员担心自己即将30岁，现在转行是否已晚。实际上，在IT行业，30-40岁的支柱型人才比比皆。对于一个30岁的人来说，正值壮年，未来的职业发展道路仍然漫长。在国内地铁上，甚至可以看到老阿姨在学习Java，年龄并不是问题。

DT时代的到来让人们措手不及，但大数据领域的人才缺口巨大。目前大学的专业课程刚刚开设，第一批人才还需要四年时间才能输出。这对于普通程序员来说是一个机会。现在学习大数据必将开启高薪职业生涯的新篇章。

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