快速启动指南

环境准备

要开始您的项目，首先确保您的系统已安装Python 3.6及以上版本。接下来，通过命令行轻松安装通义千问模型客户端库：

```css

pip install qwen-sdk

```

Qwen-Agent安装与配置

您可以选择从GitHub仓库下载源代码或使用pip进行安装。下面是两种安装方式的详细说明：

从GitHub安装：

```bash

git clone

cd qwen-agent

python setup.py install

```

使用pip安装：

```css

pip install -e .

```

创建与初始化个人Agent实例

利用qwen-sdk创建一个通义千问模型实例，并执行基础操作。例如：

```python

from qwen import Qwen, QwenResponse

model = Qwen(model="qwen-instruct")

response = model.create_completion(prompt="请生成一段描述秋天美景的文本。")

print(response)

```

工具开发与使用

为了完成特定任务，您可以定义一个Assistant代理及其自定义工具。例如，一个简单的ImageGeneratorAssistant如下：

```python

class ImageGeneratorAssistant:

def __init__(self, model="my_image_gen"):

self.model = model

def call(self, prompt):

使用模型处理输入

response = {"image_data": "generated_image_data"}

return response

```

对于自定义工具的开发，遵循与Assistant代理类相似的步骤。例如：

```python

class MyImageGeneratorTool(BaseTool): 请根据实际继承的基类进行调整

def call(self, prompt):

实现图片生成逻辑

return {"image_data": "generated_image_data"}

```

注册自定义工具并与Assistant代理集成：

首先导入必要的模块并创建一个Agent实例。然后注册您的自定义工具，并与其他代理集成。例如：

函数调用的魔力与扩展功能

跨越界限，函数调用大放异彩

为了赋予Agent更多的应用功能，我们可以巧妙地利用BaseFnCallModel来封装外部函数调用。想象一下，当你调用一个函数时，Agent就像一个专业的演员，将你的指令转化为实际的行动并呈现出你想要的结果。这就像是给Agent穿上了一件神奇的外衣，让它能够触及更多领域的魔法。

让我们来看一个例子：

```python

class MyFunctionCallModel(BaseFnCallModel):

def call(self, function_name, params):

调用外部函数并返回结果

return {"result": "function_result"}

```

在这段代码中，我们创建了一个能够调用外部函数的模型。当这个模型被激活时，它会像一个高效的机器人一样，按照你的指令去执行相应的任务，并返回结果。这样的功能扩展让Agent变得更加强大和智能。

多代理协作的舞台剧——GroupChat代理类管理

在构建更复杂的人机对话流程时，我们可以借助GroupChat代理类来实现多代理之间的协作。想象一下，你正在导演一部舞台剧，每个代理都扮演着不同的角色，他们之间的对话和互动构成了整个剧情的发展。

让我们来看看这个代理类是如何工作的：

```python

class MyGroupChat(GroupChat):

def __init__(self):

super().__init__()

self.agents = ['agent1', 'agent2', 'agent3'] 添加其他代理实例

def call(self, prompt):

responses = []

for agent in self.agents:

response = agent.chat(prompt) 每个代理对提示进行回应

responses.append(response) 收集所有代理的回应

return responses 返回所有代理的回应集合

```

在这个例子中，我们创建了一个能够管理多个代理的GroupChat类。当与这个类进行交互时，它会像一个高效的导演一样，协调各个代理之间的对话和互动，呈现出精彩的对话流程。

实战案例与资源的宝库

我们提供了实例代码与示例应用的链接，供开发者进行调整和扩展。这些资源就像一个宝库，里面装满了各种实用的工具和技巧，帮助开发者构建出具有高级功能的智能Agent应用。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都可以在这里找到他们需要的东西。

官方文档和GitHub仓库是开发者获取完整API介绍、使用指南和用户交流平台的门户。通过这些资源，你可以轻松构建满足多样化实际需求的智能Agent应用。加入我们的在线社区，与其他开发者交流心得和经验，共同探索智能Agent的无限可能！