石家庄人才网今天给大家分享《norm函数MATLAB》，石家庄人才网小编对内容进行了深度展开编辑，希望通过本文能为您带来解惑。

在 MATLAB 中， `norm` 函数用于计算向量或矩阵的范数。范数是向量或矩阵大小的度量。以下是 `norm` 函数的常见用法：

计算向量的范数

对于向量，`norm(x)` 默认计算 x 的 2-范数，也称为欧几里得范数。它等于向量元素的平方和的平方根。

```matlab>> x = [3 4];>> norm(x)ans = 5```

您还可以使用 `norm(x, p)` 计算 x 的 p-范数，其中 p 是一个正数。

例如，要计算 x 的 1-范数，可以使用以下代码：

```matlab>> norm(x, 1)ans = 7```

计算矩阵的范数

对于矩阵，`norm(A)` 默认计算 A 的 2-范数，也称为谱范数。它等于 A 的最大奇异值。您还可以使用 `norm(A, p)` 计算 A 的其他范数，其中 p 是 1、2、'inf' 或 'fro'。

例如，要计

算 A 的 1-范

数（最大列和范数），可以使用以下代码：

```matlab>> A = [1 2; 3 4];>> norm(A, 1)ans = 6```

应用

`norm` 函数在各种应用中都很有用，例如：

○ 计算两个向量之间的距离。○ 确定矩阵的条件数。○ 求解线性方程组。石家庄人才网小编提醒您，`norm` 函数是一个通用的函数，可以在 MATLAB 中执行各种范数计算。有关 `norm` 函数的更多信息，请参阅 MATLAB 文档。

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