本篇文章给大家带来《7个常用的统计函数和作用》，石家庄人才网对文章内容进行了深度展开说明，希望对各位有所帮助，记得收藏本站。

在数据分析和统计学中，统计函数扮演着至关重要的角色，它们能够帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，并进行有效的描述和推断。 石家庄人才网小编了解到，无论是简单的描述性统计，还是复杂的假设检验，统计函数都是不可或缺的工具。以下介绍7个常用的统计函数及其作用，帮助大家更好地理解和应用这些函数。

1. 平均值 (Mean)

平均值是最常用的统计量之一，用于描述数据的集中趋势。它表示一组数据的算术平均值，计算方法是将所有数据加总后除以数据个数。平均值易于理解和计算，但对极端值敏感。

2. 中位数 (Median)

中位数是一组数据排序后位于中间位置的数值。与平均值不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布 skewed 或存在 outliers 的情况下更具代表性。

3. 众数 (Mode)

众数是一组数据中出现频率最高的数值。它表示数据集中最典型的值，适用于描述类别变量或离散型数值变

4. 标准差 (Standard Deviation)

标准差用于度量数据的分散程度，表示数据点围绕平均值的离散程度。标准差越大，数据越分散；反之，数据越集中。标准差是方差的平方根。

5. 方差 (Variance)

方差也是度量数据分散程度的指标，表示数据点与平均值之间距离的平方和的平均值。方差越大，数据越分散；反之，数据越集中。石家庄人才网小编认为，方差在统计推断和假设检验中起着重要作用。

6. 相关系数 (Correlation Coefficient)

相关系数用于度量两个变量之间线性关系的强度和方向。相关系数的取值范围为 -1 到 1，正值表示正相关，负值表示负相关，0 表示不相关。

7. 假设检验 (Hypothesis Testing)

假设检验是一种统计推断方法，用于检验关于总体参数的假设。常用的假设检验方法包括 t 检验、卡方检验、方差分析等。

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