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分布式数据库系统通常使用较小的、相对廉价的组件，而非共享内存架构中使用的大型昂贵计算机。因此，初始成本通常更低。由于添加更多资源（例如，添加更多节点）相对容易且经济，因此可以逐步扩展系统以满足不断增长的需求。这与传统数据库系统形成对比，传统数据库系统可能需要昂贵的硬件升级或替换。

分布式数据库旨在处理跨多个节点分布的数据。通过在多台机器上复制数据，分布式数据库可以比集中式数据库处理更大的数据集和更高的流量。这种数据分布还有助于实现负载均衡，确保没有单点故障，并提高查询性能。石家庄人才网小编认为，当需要存储和处理大量数据的应用程序（如大数据分析、物联网和社交媒体平台）时，这种能力至关重要。

在分布式数据库中，数据被分区并复制到多个节点。如果一个节点出现故障，其他节点可以继续运行，确保系统仍然可用。这种冗余扩展到多个数据中心的能力进一

分布式数据库可以设计为根据应用程序的特定需求进行扩展。通过添加更多节点，系统可以处理不断增长的数据量和用户流量，而不会影响性能。这种可扩展性使分布式数据库非常适合需要处理大量数据和高并发性的现代应用程序。

管理分布式数据库的复杂性更高，需要专门的专业知识来处理数据一致性、分布式查询处理和故障转移机制等方面。此外，与集中式数据库相比，确保跨多个节点的数据一致性可能更具挑战性。石家庄人才网小编提示，选择合适的分布式数据库取决于应用程序的特定需求和约束，包括数据大小、一致性要求、延迟容忍度和预算限制。

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