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四大开源分布式数据库是什么

2024-10-20 12:33:25 作者:石家庄人才网

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随着互联网的快速发展,传统的数据库技术已经无法满足海量数据存储和高并发访问的需求,分布式数据库应运而生。分布式数据库是指将数据分散存储在多台物理服务器上,通过网络连接形成一个逻辑上的数据库系统。与传统的集中式数据库相比,分布式数据库具有更高的可扩展性、可用性和数据安全性。

开源分布式数据库是指源代码公开的分布式数据库管理系统,用户可以自由地使用、修改和分发这些数据库系统。开源分布式数据库的出现,降低了企业使用分布式数据库的门槛,促进了分布式数据库技术的普及和应用。目前,市面上流行的开源分布式数据库有很多,其中比较知名的有以下四大开源分布式数据库:

1. MySQL Cluster

MySQL Cluster 是 MySQL 数据库的一个分支,专门用于构建高可用、高性能的分布式数据库集群。它采用 NDB (Network D

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atabase) 存储引擎,将数据存储在多个数据节点上,并通过多个管理节点来管理和监控整个集群。MySQL Cluster 支持自动故障转移和在线添加节点,可以实现高可用性和可扩展性。

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2. TiDB

TiDB 是由 PingCAP 公司开发的一款开源分布式关系型数据库,兼容 MySQL 协议。它采用 Share-Nothing 架构,将数据存储在多个 TiKV 节点上,并通过 TiDB Server 节点对外提供服务。TiDB 支持水平扩展、强一致性和高可用性,适用于 OLTP 场景。

3. Apache Cassandra

Apache Cassandra 是一套开源的分布式 NoSQL 数据库系统,最初由 Facebook 开发,用于存储收件箱数据。它采用去中心化的架构,没有主从节点之分,所有节点都是平等的。Cassandra 支持数据自动复制到多个节点,具有高可用性和容错性。石家庄人才网小编了解到,它还支持灵活的数据模型和可扩展性,适用于存储海量数据。

4. Apache HBase

Apache HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库,构建在 Hadoop 之上。它采用列式存储方式,支持存储稀疏数据。HBase 支持水平扩展、高可用性和数据一致性,适用于存储海量结构化数据。石家庄人才网小编提示,它常用于大数据分析、日志存储等场景。

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