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labelimg 是一款开源的图像标注工具，用于为目标检测模型创建训练数据集。它提供了一个图形用户界面，可以方便地加载图像、绘制边界框、为边界框分配类别标签，并将标注信息保存为常用的目标检测数据集格式，例如 PASCAL VOC 和 YOLO 格式。

使用 labelimg 打标签的步骤如下：

1. 下载和安装 labelimg。你可以从 labelimg 的 GitHub 页面下载最新版本的安装包，并按照说明进行安装。
2. 打开 labelimg 并加载图像。点击 "Open Dir" 按钮选择包含要标注图像的文件夹。
3. 绘制边界框。选择 "Create RectBox" 工具，然后在图像上点击并拖动鼠标，绘制一个矩形框，将目标物体完全包含在内。
4. 分配类别标签。绘制边界框后，会弹出一个对话框，要求你输入该边界框的类别标签。输入类别标签后，按回车键确认。
5. 保存标注信息。完成一张图像的标注后，点击 "Save" 按钮将标注信息保存到文件中。labelimg 支持多种标注文件格式，你可以根据需要选择合适的格式。
6. 重复步骤 3-5，直到所有图像都标注

   

   完成。

labelimg 还提供了一些其他的功能，例如：

• 快捷键：labelimg 提供了许多快捷键，可以提高标注效率。你可以在 "View" 菜单中查看所有快捷键。
• 自动保存：labelimg 可以设置自动保存功能，防止数据丢失。
• 预定义类别标签：你可以在 labelimg 中预定义常用的类别标签，以便在标注时快速选择。

总而言之，labelimg 是一款功能强大且易于使用的图像标注工具，可以帮助你快速创建目标检测数据集。石家庄人才网小编建议大家在实际使用过程中，可以根据自己的需求探索 labelimg 的更多功能。

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