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随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理海量数据、高并发请求时效率低下，非关系数据库应运而生，并得到快速发展。关系数据库和非关系数据库各有其特点和优缺点，适用于不同的应用场景。石家庄人才网小编带你了解一下两者的区别，以便更好地选择适合自己的数据库。

1. 数据模型的不同：

关系数据库采用二维表格结构存储数据，数据之间通过表、行、列、外键等关系进行关联。例如，MySQL、Oracle、SQL Server等都属于关系型数据库。

非关系数据库则可以使用多种数据模型，例如键值对、文档、图形等。常见的非关系数据库有Redis、MongoDB、Neo4j等。例如，电商平台的商品信息，可以使用文档数据库存储，每个文档代表一个商品，包含商品的各种属性和描述。

2. 数据存储方式的不同：

关系数据库将数据存储在磁盘上的表中，数据操作需要通过SQL语句进行。非关系数据库则可以将数据存储在内存、磁盘或分布式文件系统中，数据操作更加灵活，可以使用API或者类似SQL的查

3. 可扩展性的不同：

关系数据库通常采用垂直扩展方式，即通过提升硬件性能来提高数据库处理能力。非关系数据库则更易于水平扩展，即通过增加服务器节点来分担数据存储和处理压力。石家庄人才网小编认为，对于需要处理海量数据和高并发请求的应用场景，非关系数据库的扩展性更具

4. 应用场景的不同：

关系数据库适用于对数据一致性要求高、事务处理复杂的应用场景，例如银行系统、财务系统等。非关系数据库适用于对数据处理速度要求高、数据结构灵活多变的应用场景，例如电商平台、社交网络、物联网等。

总结：

关系数据库和非关系数据库各有优缺点，选择哪种数据库取决于具体的应用场景。如果需要处理结构化数据、对数据一致性和事务性要求较高，可以选择关系数据库。如果需要处理非结构化数据、对数据处理速度和可扩展性要求较高，可以选择非关系数据库。

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