石家庄人才网今天给大家分享《python 正则提取字符串》，石家庄人才网小编对内容进行了深度展开编辑，希望通过本文能为您带来解惑。

Python 正则表达式是一种强大的字符串处理工具，可以用于查找、匹配、替换和提取字符串。提取字符串是正则表达式的一个常见用例，可以使用捕获组来实现。

捕获组是用括号括起来的正则表达式的一部分，用于捕获匹配的文本。例如，正则表达式 `(\d{3})-(\d{3}-\d{4})` 可以用于匹配美国电话号码，其中第一个捕获组匹配区号，第二个捕获组匹配电话号码的剩余部分。

要使用 Python 提取字符串，可以使用 `re` 模块的 `findall()` 函数。`findall()` 函数接受两个参数：第一个参数是正则表达式，第二个参数是要搜索的字符串。该函数返回一个列表，其中包含所有匹配的字符串。如果正则表达式包含捕获组，则 `findall()` 函数将返回一个元组列表，其中每个元组包含捕获组匹配的文本。

以下是一些使用 Python 正则表达式提取字符串的示例：

示例 1：提取所有以字母开头的单词

```pythonimport re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."# 查找所有以字母开头的单词matches = re.findall(r"\b[a-zA-Z]+\b", text)

# 打印匹配的单词print(matches)```

输出：

```['The', 'quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'over', 'the', 'lazy', 'dog']```

示例 2：提取所有电子邮件地址

```pythonimport retext = "Please contact me at john.doe@example.com or jane.doe@example.net."

# 查找所有电子邮件地址matches = re.findall(r"\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b", text)# 打印匹配的电子邮件地址print(matches)```

输出：

```['john.doe@example.com', 'jane.doe@example.net']```

石家庄人才网小编提醒您，在使用正则表达式提取字符串时，请确保正则表达式是正确的，并且捕获组已正确定义。

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