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数据库和数据仓库都是存储数据的系统，但它们在设计目标、数据结构、数据处理方式以及应用场景等方面存在显著差异。石家庄人才网小编将带您详细了解两者的区别与联系。

区别：

1. 设计目标：数据库面向业务系统，旨在支持日常的业务操作和事务处理（OLTP），例如订单处理、库存管理等。而数据仓库则面向分析决策，旨在为企业提供历史数据分析和商业智能（BI）支持，例如销售趋势分析、客户行为分析等。

2. 数据结构：数据库通常采用关系型模型，使用二维表存储数据，数据之间存在关联关系。数据仓库则更灵活，可以采用关系型、多维型、星型或雪花型等多种模型，以适应不同分析需求。

3. 数据处理方式：数据库强调数据的一致性和完整性，采用ACID特性保证事务处理的可靠性。数据仓库则侧重于数据的整

4. 应用场景：数据库适用于需要高并发、实时更新的业务系统，例如银行系统、电商平台等。数据仓库适用于需要进行复杂查询、分析历史数据的场景，例如商业智能、数据挖掘等。

联系：

数据库和数据仓库并非完全独立，它们之间存在密切的联系。数据仓库的数据通常来源于企业的业务数据库，数据仓库可以看作是业务数据库的历史快照。数据分析的结果可以反过来指导业务决策，进而影响业务数据库的数据变化。

总结：

数据库和数据仓库是两种不同的数据管理系统，它们在设计目标、数据结构、数据处理方式以及应用场景等方面存在差异，但又相互联系，共同支撑企业的业务运营和决策分析。

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