本篇文章给大家带来《数据分析SQL面试题库》，石家庄人才网对文章内容进行了深度展开说明，希望对各位有所帮助，记得收藏本站。

在数据分析师的面试中，SQL技能是必不可少的考察内容。为了帮助大家更好地准备SQL面试，本文整理了一些常见的数据分析SQL面试题，并给出相应的答案和解析，希望对大家有所帮助。石家庄人才网小编提示，以下题目涵盖了SQL基础语法、窗口函数、数据清洗、数据分析等方面，建议收藏学习。

1. 如何从一个表中查询重复记录？

可以使用 GROUP BY 子句和 HAVING 子句来查询重复记录。例如，要查询表"customers"中重复的"email"字段，可以使用以下 SQL 语句：

```sqlSELECT email, COUNT(○) AS cnt FROM customers GRO

2. 如何查询两个日期之间的数据？

可以使用 BETWEEN 运算符查询两个日期之间的数据。例如，要查询表"orders"中"order_date"在 2023-03-01 和 2023-03-31 之间的数据，可以使用以下 SQL 语句：

```sqlSELECT ○ FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31';```

3. 如何使用 SQL 计算百分比？

可以使用 CAST 函数将数值类型转换为百分比类型。例如，要计算表"sales"中每个产品的销售额占总销售额的百分比，可以使用以下 SQL 语句：

```sqlSELECT product_name, CAST(SUM(sales_amount) AS FLOAT) ○ 100 / (SELECT SUM(sales_amount) FROM sales) AS percentage FROM sales GROUP BY product_name;```

4. 什么是窗口函数？请举例说明。

窗口函数是对一组行执行计算的函数，其中每一行都与当前行相关。与聚合函数不同，窗口函数不会将多行分组为一行，而是保留每行的原始数据。例如，要计算表"employees"中每个部门的员工平均工资，可以使用以下 SQL 语句：

```sqlSELECT department, employee_name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary FROM employees;```

5. 如何处理缺失值？

可以使用以下方法处理缺失值：

• 删除包含缺失值的行
• 使用平均值、中位数或众数等统计量填充缺失值
• 使用机器学习算法预测缺失值<

  

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6. 如何优化 SQL 查询？

可以使用以下方法优化 SQL 查询：

• 使用索引
• 避免使用 SELECT ○，只选择需要的列
• 使用 WHERE 子句过滤数据
• 使用 LIMIT 子句限制返回的行数
• 优化表结构

以上只是一些常见的数据分析SQL面试题，实际面试中可能会根据具体职位和公司情况有所不同。建议大家在准备面试时，多刷一些SQL练习题，并结合实际项目经验进行总结和思考，石家庄人才网小编相信大家一定能够在面试中取得好成绩。

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