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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

搭建量化交易系统的好处是可以通过回测检验策略的有效性，根据自己的需求灵活地选择策略，还可以实现自动化交易，省时省力。Python语言语法简单易懂，并且拥有大量的金融量化库，对于金融行业来说，Python是量化交易的首选语言。

那么，Python量化交易框架有哪些？哪个框架好？石家庄人才网小编接下来就介绍几个比较常用的Python量化交易框架，希望对大家有所帮助。

1、Zipline：由Quantopian开源，事件驱动型回测框架，拥有比较齐全的金融数据，社区比较成熟，使用的人比较多。回测引擎表现出色，自带数据源，可以用来进行美股的回测。

2、Backtrader：比较轻量级的回测框架，易于上手，并且支持自定义指标和策略。这款框架相比较于zipline更加轻量级一些，但是功能也足够强大。3、vn.py：国内比较流行的开源量化交易框架，由陈晓优开发，在国内使用比较广泛，并且拥有活跃的社区。4、Easytrader：适合个人开发者使用的量化交易框架，支持股票、期货等多种交易品种，并且提供了一些常用的技术指标和交易策略。5、ABuQuant：一款基于Python的开源量化交易框架，由策略驱动，提供多种技术指标和交易策略，并且支持自定义指标和策略。

除了以上列出的框架外，还有很多其他的Python量化交易框架，例如PyAlgoTrade、TradingView、Catalyst等等，大家可以根据自己的需求选择合适的框架。石家庄人才网小编建议大家在选择框架时，需要考虑框架的易用性、功能完整性、社区活跃度等因素。

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