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Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言，它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。随着人工智能的快速发展，Python 已经成为了最受欢迎的编程语言之一。那么 Python 主要学什么呢？

1. Python 基础语法

作为一门编程语言，Python 肯定也有自己的语法，和其他编程语言一样，需要先学习它的语法，掌握变量、数据类型、运算符、流程控制等基础语法。学习任何一门编程语言，都需要打好基础，这样才能更好地进行后期的学习。

2. Python 面向对象编程

Python 是一门面向对象的编程语言，支持面向对象编程，掌握面向对象编程思想，能够使编写的程序更加易于扩展和维护。面向对象编程是 Python 的核心概念之一，掌握类、对象、继承、多态等概念，是 Python 学习的必经之路。

3. Python 常用模块

Python 拥有丰富的标准库和第三方库，学习使用 Python 常用模块，能够帮助我们更好地完成各种任务。石家庄人才网小编提示：例如：os 模块、sys 模块、re 模块、datetime 模块、math 模块等，这些模块涵盖了文件操作、系统交互、正则表达式、时间日期处理、数学运算等常用功能。

4. Python 数据库编程

Python 支持多种数据库，学习如何使用 Python 进行数据库编程，可以让我们能够更加方便地进行数据存储和管理。例如：MySQL、MongoDB、Redis 等，掌握数据库的基本操作、SQL 语句以及 Python 数据库编程接口，是进行数据分析、Web 开发等工作的基础。

5. Python 网络编程

Python 提供了丰富的网络编程模块，学习 Python 网络编程，可以让我们能够开发网络应用程序。例如：socket、urllib、requests 等，掌握网络编程的基本原理、套接字编程、HTTP 协议以及 Web 开发框架，是进行网络爬虫、Web 开发等工作的基础。

6. Python 数据分析

Python 拥有强大的数据分析库，学习如何使用 Python 进行数据分析，能够让我们能够更加高效地进行数据处理、分析和可视化。例如：NumPy、Pandas、Matplotlib 等，掌握数据分析的基本方法、数据清洗、数据分析算法以及数据可视化工具，是进行数据分析、机器学习等工作的基础。

7. Python 机器学习

机器学习是人工智能的一个重要分支，Python 拥有丰富的机器学习库，学习如何使用 Python 进行机器学习，能够让我们能够开发机器学习模型。例如：Scikit-learn、TensorFlow、Keras 等，掌握机器学习的基本算法、模型训练、模型评估以及模型部署，是进行机器学习、深度学习等工作的基础。

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