数字三角形用C语言编程怎么写
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数字三角形问题是算法设计中一个经典的动态规划问题,它的描述如下:有一个由数字组成的三角形,从三角形的顶部出发,每次可以向左下方或右下方移动一步,直到到达三角形的底部。求从顶部到底部的路径上经过的数字之和的最大值。
这个问题可以使用动态规划的思想来解决。我们可以用一个二维数组dp来存储从顶部到每个位置的最大路径和,其中dp[i][j]表示从顶部到第i行第j列位置的最大路径和。那么,我们可以得到如下的状态转移方程:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j]
其中,triangle[i][j]表示三角形中第i行第j列的数字。边界条件是dp[0][0] = triangle[0][0]。
根据状态转移方程,我们可以使用C语言编写代码来解决数字三角形问题:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX_SIZE 100int max(int a, int b) { return a > b ? a : b;}int main() { int n, i, j; int triangle[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; int dp[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; // 输入三角形的行数 printf("请输入三角形的行数:"); scanf("%d", &n); // 输入三角形的数字 printf("请输入三角形的数字:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j <= i; j++) { scanf("%d", &triangle[i][j]); } } // 初始化dp数组 dp[0][0] = triangle[0][0]; // 计算从顶部到每个位置的最大路径和 for (i = 1; i < n; i++) { for (j = 0; j <= i; j++) { if (j == 0) { dp[i][j] = dp[i-1][j] + triangle[i][j]; } else if (j == i) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + triangle[i][j]; } else { dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]) + triangle[i][j]; } } } // 找到最后一行中最大路径和 int max_sum = dp[n-1][0]; for (j = 1; j < n; j++) { if (dp[n-1][j] > max_sum) { max_sum = dp[n-1][j]; } } // 输出最大路径和 printf("最大路径和为:%d\n", max_sum); return 0;}
在这段代码中,我们首先定义了一个max函数来返回两个数中较大的一个。然后,我们定义了两个二维数组triangle和dp,分别用于存储三角形的数字和从顶部到每个位置的最大路径和。接下来,我们输入三角形的行数和数字,并初始化dp数组。
然后,我们使用两层循环来计算从顶部到每个位置的最大路径和。在循环中,我们使用状态转移方程来计算dp[i][
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