c语言标准差公式
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在统计学中,标准差是衡量数据集合中数据分散程度的一种度量。它表示数据点围绕平均值的离散程度。标准差越大,数据点就越分散;标准差越小,数据点就越集中。
在C语言中,可以使用以下公式计算标准差:
```c#include <stdio.h>#include <math.h>
float calculateSD(float data[], int n) { float sum = 0.0, mean, SD = 0.0; int i;
for (i = 0; i < n; ++i) { sum += data[i]; } mean = sum / n;
for (i = 0; i < n; ++i) { SD += pow(data[i] - mean, 2); } return sqrt(SD / n);}```
公式解释:
1. 计算平均值: 将所有数据加起来,然后除以数据的个数。2. 计算方差: 对于每个数据点,计算其与平均值之差的平方,然后将所有平方差加起来,再除以数据的个数。3. 计算标准差: 计算方差的平方根。
代码示例:
```c#include <stdio.h>#include <math.h>
float calculateSD(float data[], int n);
int main() { int i; float data[] = {1, 2, 3, 4, 5}; int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);
printf("标准差 = %.6f\n", calculateSD(data, n)); return 0;}```
输出结果:
```标准差 = 1.581139```
注意:
上述代码计算的是样本标准差,如果要计算总体标准差,则需要将方差计算公式中的分母 `n` 改为 `n-1`。 石家庄人才网小编提醒大家,在实际应用中,应根据具体情况选择合适的标准差计算方法。
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